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Resumen
La Inteligencia Artificial Generativa (IAGen) está remodelando la educación actual al permitir nuevas formas de acceder y generar conocimiento. En geociencias, y particularmente en hidrogeología, la adopción de herramientas de IAGen como ChatGPT permanece en gran medida inexplorada en comparación con otras disciplinas. Este estudio examina la aplicabilidad y confiabilidad de ChatGPT en la enseñanza de la hidrogeología a través de un análisis exploratorio de las interacciones pregunta-respuesta en diferentes niveles cognitivos: definiciones básicas, resolución de problemas cuantitativos, evaluación crítica, análisis de artículos científicos y creación de diagramas, utilizando como marco de referencia la taxonomía revisada de Bloom. Nuestros resultados indican que ChatGPT tuvo un desempeño satisfactorio en hidrogeología, mostrando fortalezas en definiciones y problemas matemáticos. Sin embargo, mostró limitaciones en análisis más profundos y referencias científicas. Su calificación promedio fue de 6.62/10.0. Aunque este modelo facilita las respuestas inmediatas y el autoaprendizaje, persisten las preocupaciones sobre la precisión, la profundidad y las consideraciones éticas. Este estudio contribuye al debate en curso sobre el aprendizaje asistido por IA en geociencias, haciendo hincapié en la necesidad de incorporar estrategias pedagógicas estructuradas que incorporen la IA y que al mismo tiempo mantengan el rigor científico.
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